很多企業(yè)在做優(yōu)化的時(shí)候很注重文章的原創(chuàng)度，因?yàn)榘俣认矚g原創(chuàng)文章，經(jīng)常給網(wǎng)站寫(xiě)點(diǎn)原創(chuàng)文章會(huì)給網(wǎng)站帶來(lái)好的排名。百度是怎樣識(shí)別原創(chuàng)文章的？很多人心里會(huì)有這樣的疑問(wèn)，我們來(lái)詳細(xì)說(shuō)一下百度對(duì)原創(chuàng)文章的識(shí)別方法。
我們要了解百度有一個(gè)分詞技術(shù)，就是當(dāng)用戶(hù)向搜索引擎提交查詢(xún)后根據(jù)用戶(hù)的關(guān)鍵詞串用一些方法進(jìn)行匹配的一種技術(shù)。比如說(shuō)你向百度提交查詢(xún)鄭州網(wǎng)站優(yōu)化，百度會(huì)分為鄭州，網(wǎng)站，優(yōu)化，這種分詞的方法叫做正向匹配，百度會(huì)在分詞之后在數(shù)據(jù)庫(kù)里查詢(xún)。這里要注意的百度認(rèn)為字母，數(shù)字和符號(hào)是一個(gè)詞，你可以在百度里搜索一下好蘋(píng)果和好 蘋(píng)果搜索的內(nèi)容是不一樣的。知道了百度的分詞技術(shù)我們?cè)趯?xiě)文章的時(shí)候就會(huì)知道該怎樣寫(xiě)才會(huì)讓客戶(hù)找到自己。搜索引擎識(shí)別文章的原創(chuàng)度的技術(shù)有很多種，TF/IDF算法就是其中一種，指的是某一個(gè)詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)；這種方法雖然簡(jiǎn)單但是但實(shí)際效果不是很好。信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文字信息，通過(guò)然后根據(jù)這組詞調(diào)用特別的算法，例如MD5，將之轉(zhuǎn)化為一組代碼，這組代碼就成為標(biāo)識(shí)這個(gè)信息的指紋。如果兩篇文章的信息指紋相同，搜索引擎就認(rèn)為這兩篇文章是重復(fù)的。還有一種方法就是切片技術(shù)按照固定步長(zhǎng)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行切片，比較其相似度，會(huì)更接近于真實(shí)結(jié)果。切片比較可以很好的識(shí)別段落打亂的偽原創(chuàng)手法。百度搜索引擎現(xiàn)在的算法已經(jīng)很先進(jìn)了，對(duì)于文章的原創(chuàng)度識(shí)別能力已經(jīng)很強(qiáng)了，掌握了幾種百度原創(chuàng)文章的識(shí)別方法對(duì)于我們做優(yōu)化的來(lái)說(shuō)很有幫助。